¡Buenas Ammucurios@s!
Cuando pensamos en ciencia, solemos imaginar laboratorios, datos, microscopios… pero rara vez reparamos en uno de los pilares que ha acompañado al conocimiento desde sus inicios: la ilustración científica. Desde los dibujos anatómicos de Vesalio en el Renacimiento, pasando por los maravillosos dibujos de Ramón y Cajal sobre nuestro sistema nervioso identificando la neurona (unidad básica), llegando hasta las visualizaciones actuales de células, ecosistemas o estructuras moleculares, la ilustración ha sido una herramienta clave para entender el mundo que investigamos.
Imagen 1. Ilustración de paleosafari.
¿Qué es exactamente la ilustración científica?
La ilustración científica es una disciplina que combina arte, precisión técnica y comunicación para representar organismos, fenómenos y procesos de forma clara, exacta y comprensible. No es simplemente “dibujar bonito”, sino traducir información compleja en imágenes que cualquiera pueda interpretar, ya sea un investigador, un docente o el público general.
Los ilustradores científicos trabajan mano a mano con especialistas para representar:
- Anatomía humana y animal
- Botánica y morfología vegetal
- Taxonomía
- Procesos biológicos, químicos o físicos
- Fenómenos invisibles a simple vista (microscopía, astrofísica, neurociencia…)
En el fondo, la ilustración científica es una forma de hacer visible lo invisible.
Imagen 2. Ilustración del cráneo de un perro, de Cynthia.
¿Por qué es tan importante?
En ciencia, una imagen no solo vale más que mil palabras: puede ser la diferencia entre comprender o no comprender un concepto. Su importancia se basa en:
1. Claridad y precisión
Las fotografías capturan la realidad, pero a veces incluyen ruido visual o detalles superfluos. En cambio, una ilustración selecciona solo lo esencial para explicar una estructura o proceso.
2. Universalidad
Las imágenes trascienden idiomas y contextos culturales. Pueden comunicar ciencia de manera accesible y democrática.
3. Didáctica
Los dibujos permiten representar cosas imposibles de fotografiar:– Etapas de desarrollo,– Partes internas,– Procesos en movimiento,– Conceptos abstractos como sinapsis o reacciones químicas.
4. Puente entre ciencia y sociedad
En museos, libros, redes sociales o divulgación digital, las ilustraciones conectan la curiosidad del público con el conocimiento científico. Son una puerta de entrada amable, atractiva y emocional.
Imagen 3. Ilustración con análisis paleontológico, inserción muscular y finalmente ilustración de Gamarraptor.
Ilustración científica e inteligencia artificial: ¿sustitución o colaboración?
En los últimos años, la IA generativa ha irrumpido con fuerza en las artes visuales, y la ilustración científica no ha quedado fuera del debate.
¿Puede una IA reemplazar a un ilustrador científico?
La respuesta corta es: no. Por otro lado, la respuesta larga es: puede complementar, acelerar procesos, pero no sustituir la mirada crítica, la precisión ni la responsabilidad ética del profesional.
Imagen 4. Creada con IA, con errores en los animales, realizada por Ammu, para la semana de la ciencia.
Aunque lo mío es pequeño, yo no tenía recursos y me falto previsión de tiempo para pedirlo debidamente a un ilustrador, sin embargo, es llamativo y preocupante que revistas como Nature o Muy Interesante usen IA y hagan imágenes mal.
Limitaciones actuales de la IA en la ilustración científica
- Exactitud anatómica o morfológicaMuchas IA generan errores sutiles: estructuras mal proporcionadas, detalles inexistentes o mezclas de especies que parecen correctas pero no lo son. En ciencia, esos fallos no son un simple error estético: comprometen el rigor.
- Comprensión conceptualLa IA no entiende los procesos que representa. No sabe qué partes son relevantes, qué simplificar o qué enfatizar.
- Derechos de autor y éticaMuchas herramientas aprenden a partir de obras de artistas sin permiso, lo que genera debates éticos importantes.
- Riesgo de desinformaciónUna ilustración errónea generada por IA puede viralizarse rápidamente y confundir a miles de personas.
¿Y qué beneficios aporta la IA?
Aquí viene el lado luminoso del asunto.
- Puede generar bocetos preliminares para ahorrar tiempo.
- Permite crear variantes rápidas para explorar estilos o enfoques.
- Ayuda a visualizar conceptos complejos como estructuras fractales, simulaciones o patrones matemáticos.
- Facilita tareas repetitivas: colorear bases, generar texturas, crear fondos.
La clave está en usar la IA como herramienta, no como sustituto del criterio profesional o de un ilustrador siempre que se pueda.
El futuro: ilustradores científicos aumentados por IA
El escenario más realista —y también más interesante— es uno híbrido: ilustradores y científicos usando IA para expandir sus posibilidades, sin perder la precisión, ética y creatividad humanas.
Los profesionales seguirán siendo indispensables para:
- Validar rigor científico
- Dirigir el proceso visual
- Decidir qué se representa y cómo
- Asegurar coherencia estilística y pedagógica
- Crear obras originales y éticas
Mientras tanto, la IA será una aliada para mejorar productividad y explorar nuevas formas de comunicar ciencia, sin olvidar que produce efectos en el planeta, por sus necesidades energéticas.
Ejemplos de ilustradores
- Jesus Gamarra, o gamarraptor. o su proyecto paleosafari
- Elena Moreno Gibello o ele_mogi.
- Laura, littlekurama_
- Ainhoa Lekuona, o ainhoa.lekuona
- Cynthia o cynthia_chardi
- Rubén Aguayo o rspitfire
- Amparo, o a.molins_art
- Eloy Manzanero, o eloymanzanero_artstuff
Conclusión
La ilustración científica es y seguirá siendo una herramienta fundamental para la ciencia y la divulgación. La inteligencia artificial trae desafíos y oportunidades, pero el valor humano —el ojo crítico, la intención comunicativa, la sensibilidad artística y el conocimiento científico— continúa siendo irremplazable.
En una era donde la información viaja en imágenes, el trabajo de quienes ilustran ciencia es más necesario que nunca, y apoya a la divulgación científica de la cual podéis aprender más en este glosario.
Bibliografía
Coulon, R., Dorfsman-Hopkins, G., Harriss, E., Skrodzki, M., Stange, K. E., & Whitney, G. (2023). On the importance of illustration for mathematical research. arXiv. https://arxiv.org/abs/2307.04636
Gómez-Ollé, A., Román Muñoz, A., & Gonzalez-Ortiz, V. (2021). La ilustración científica: Una necesidad para favorecer la divulgación científica en redes sociales. Enseñanza de las Ciencias, 39(2). https://revistas.uma.es/index.php/enbio/article/view/17262
Illustraciencia. (s.f.). Proyecto de ilustración científica y divulgación. Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). https://www.recursosdivulgacion.csic.es/proyectos/illustraciencia
Lee, P.-S., West, J., & Howe, B. (2016). Viziometrics: Analyzing visual information in the scientific literature. arXiv. https://arxiv.org/abs/1605.04951
Pérez, M. (s.f.). Ilustración científica: el dibujo al servicio de la ciencia. Universidad Nacional de La Plata. https://backend.congresos.unlp.edu.ar/index.php/7ciip/article/view/164
Siljestrom Ribed, P. (2023). La ilustración científica y el dibujo naturalista. Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología. https://etsie.us.es/sites/edificacion/files/doc/estudiantes/charla%20ETSIE%20irnas%20FINAL%2022%2003%202023.pdf
Universidad del País Vasco. (s.f.). Ilustración científica: información general. https://www.ehu.eus/es/web/ilustracion-cientifica/informacion-general
Véliz-Capacho, W., & Santos-Ossorio, G. (2025). The ethics of erroneous AI-generated scientific figures. Ethics and Information Technology, 36(4). https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-025-09835-4
Wikipedia. (2025). Ilustración científica. https://es.wikipedia.org/wiki/Ilustración
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